在數位轉型浪潮下，面對高齡化、少子化與慢性病負擔日益加劇的醫療挑戰，建立一個以病人為核心、橫跨臨床與創新研發的「未來數位生態系」，是臺灣刻不容緩的戰略任務。臺北醫學大學在健康照護創新重鎮的耕耘已久，我們可善用學校的跨院系整合優勢與附設醫院體系的臨床資源，積極參與這場數位轉型革命。
北醫大擁有完整的臨床場域（臺北醫學大學附設醫院、萬芳醫院、雙和醫院、新國民醫院、行愛住宿長照機構）、先進生醫科技及醫療資訊研發能量，以及可與國際接軌的產學合作平臺，具備發展數位醫療生態系的關鍵條件。透過北醫大近年推動的數據治理基礎架構、FHIR標準導入與AI臨床輔助系統，我們可將病歷、檢驗、影像、基因體及穿戴裝置資料逐步整合，打造長期且可擴展的個人化健康資料庫，成為未來精準預測與遠距照護的基礎。同時也可打入國際臨床試驗及智慧醫療市場。
在醫療資源有限高齡化場景，臨床工作愈趨複雜、醫護人力緊繃將成常態。因此亟需透過數位工具提升照護效率，讓醫療專業人力回歸核心價值。許多導入AI預測工具、智慧病房設施、照護機器人醫用物聯網以及數位雲端架構，臺灣有堅實的資通產業基礎夥伴，此外，透過北醫大與公部門，如衛生福利部及中央健康健保險署的合作經驗，以及在公共政策領域的耕耘。我們可推動健康資料次級運用，促進公共健康決策、藥物真實世界研究（RWE）與政策模擬。這在生態系中也是不可或缺的一環。【右圖：醫學工程學院康峻宏院長】
以下為推動創建未來數位生態系的行動方案：
1.建構跨領域數位健康教學平臺：
．目標：培育具備醫學、工程、資料科學與倫理素養的未來醫療人才。
．開設數位健康核心課程（如AI在臨床應用、數位醫療法規、醫療資料管理）。
．與資訊工程、公共衛生、法學等學院協同設計跨域學程。
．強化虛擬實境（VR/AR）與模擬診療中心進行教學。
2.發展智慧醫療創新實驗場域及基礎建設：
．目標：打造以病人為中心的臨床試驗與數位健康驗證環境。
．與附屬醫院、長照機構合作，建構真實場域進行智慧醫療試驗。
．引入穿戴裝置、遠距監測、健康數據平臺等技術。
．建立創新沙盒制度，加速原型品驗證與回饋迴圈。
3.強化醫療AI與健康大數據研究中心：
．目標：推動前瞻數位健康科技研發，建立學術與產業合作平臺。
．建置結構化、匿名化的臨床數據庫（His 4.0）供AI模型開發。
．促進AI模型與臨床需求對接，強調解釋性與實用性。
．培育具AI與醫療背景的研究人員與學生。
4.鏈結數位健康創業Biodesign Center與北醫大加速器：
．目標：培育創新創業團隊，推動科研成果轉譯落地。
．成立數位健康創業加速中心，提供資金、輔導、試產支援。
．舉辦黑客松、創新挑戰賽等活動激發創意。
．導入創投資源與法規顧問，協助臨床創新進入市場。
5.引領健康政策與法規制定的實證研究：
．目標：在數位健康治理與倫理法規上發揮大學影響力。
．成立數位健康政策與法規研究小組，參與公部門政策研議。
．探討資料隱私、AI倫理、醫療決策責任等議題。
．建立與政府、醫策會、衛褔部等單位的策略對話機制。
臺灣社會堅實健保體系，及具對於科技接納度高的民眾，提供我們一個重要的特殊機會。北醫大應攜手政府、產業與國際夥伴，打造呼應健康的臺灣宣言，「以北醫大為核心、以實證為根基之臨床場域」的數位醫療生態網絡，讓創新從實驗走向落地，從臨床走向全球，實現科技與人本並進的健康未來。
